近年来，电子商务迅速崛起，预计到 2026 年底，在线零售额将达到 8.1 万亿美元。这种增长不仅得益于在线购物的便利性，还得益于人工智能 （AI） 在电子商务领域的智能集成。因此，与在构建人工智能集成电子商务解决方案方面具有专业知识的最佳电子商务开发公司合作的需求正在上升。

企业家应该知道的电子商务中的人工智能用例

人工智能已成为现代电子商务领域的基石，其作用在商业智能和定价优化等领域不断扩大。利用人工智能解决方案进行电子商务可以通过改善客户体验和简化运营来为初创公司提供竞争优势。

要构建增强的 AI 解决方案，您可以聘请专业的人工智能开发人员，通过 ML/AI、最新市场趋势和消费者需求来增强您的解决方案。

作为一个有远见的企业家，如果你打算建立一个电子商务网站，要知道人工智能可以是一个非常有用的工具，可以集成到你的解决方案中。

让我们深入研究人工智能在电子商务中的一些最佳用例，并以真实世界的例子为后盾。

使搜索更有效

人工智能搜索引擎的出现彻底改变了客户在线搜索产品的方式。这些先进的技术工具为在线产品发现和探索领域带来了一场突破性的革命。

通过在电子商务网站和移动应用程序中利用人工智能的力量，通过 Google Lens 等高级 AI 应用程序进行搜索不仅增强和优化了整个购物体验，还为更高效、更精确的产品搜索铺平了道路。

人工智能算法考虑用户行为、偏好和过去的搜索，以便在电子商务市场中以正确的方式使用时提供高度相关的结果。此外，Adobe 认可了 AI 解决方案对电子商务业务的这一特殊优势，根据该优势，具有 AI 搜索引擎的网站的转化率提高了 14%。

重新排名产品结果

人工智能算法用于仔细审查客户的行为和反应，以不断提高产品排名。亚马逊利用人工智能技术就是一个典型的例子，他们通过考虑相关性和客户反馈等各个方面来利用它来修改他们的产品排名。这最终导致客户满意度的提高和销售额的提高。

AI 驱动的自动建议

通过利用人工智能 （AI），自动建议功能大大增强了整体用户体验。这些高级功能利用预测算法来预测搜索查询，并在用户主动输入时实时提供产品推荐。基于人工智能的自动建议的结合不仅加快了搜索过程，还鼓励用户探索其他选项，最终导致销售额增加。

组织有效实施这项技术的一个值得注意的例子是 Etsy。通过利用人工智能的力量，Etsy的平台可以智能地向卖家推荐个性化的关键字，从而显着提高其产品的可发现性。这一复杂的功能使卖家能够最大限度地提高他们的产品曝光率，并确保潜在买家可以轻松找到他们想要的东西。

超个性化的用户体验

在所有移动商务和电子商务趋势中，用户体验的超个性化是当今最有效的趋势之一。AI 个性化引擎分析用户数据，以创建高度个性化的购物体验。这包括推荐为每个客户量身定制的产品、内容和促销活动。根据 Segment 的数据，个性化电子商务体验的企业的收入平均增长了 20%。高度个性化的购物功能的集成代表了数字商务的重大进步。

简化销售任务

人工智能，通常称为 AI，通过提供增强和简化各种销售任务的自动化解决方案，在在线购物领域发挥着至关重要的作用。这些任务主要包括产品分类、标记和定价优化。

以沃尔玛为例，作为零售业的佼佼者，他们利用人工智能在零售业的优势发挥了自己的优势。通过采用先进的算法和机器学习功能，沃尔玛能够快速分析竞争对手价格的实时数据。这些宝贵的信息使他们能够就自己的定价策略做出明智的决策，确保他们在不断变化的市场环境中保持竞争力。

在这种情况下，人工智能的整合使沃尔玛等电子商务企业能够不断调整和优化他们的方法，最终带来增强的客户体验和持续增长。

设置预测性定价策略

人工智能驱动的定价策略的使用涉及利用实时数据来增强和优化产品的定价。例如，达美航空等主要航空公司利用人工智能的力量，根据需求、竞争和历史数据等各种因素不断调整机票价格。

这使他们能够通过确保票价始终与市场条件和客户偏好保持一致来有效地最大化收入。通过利用人工智能技术，像达美这样的公司可以做出明智的定价决策，从而在不断变化的商业环境中提高盈利能力和竞争优势。

生成可操作的电子商务见解

对于寻求从海量数据中获取宝贵见解的企业来说，人工智能驱动的分析工具是不可或缺的资产。这些强大的工具通过识别新兴趋势、了解客户偏好和发现潜在的市场机会，在支持决策过程中发挥着关键作用。

一个具体的例子是 IBM Watson Analytics，它已经证明了它有能力提供专门为电子商务企业量身定制的可操作见解。

通过利用人工智能的功能，企业可以深入研究其数据储备并全面了解其运营情况，从而使他们能够做出明智的选择，从而推动成功。

加油产品推荐

人工智能驱动的推荐在电子商务领域发挥着至关重要的作用，因为它们被各种平台广泛使用。一个突出的例子是亚马逊的尖端推荐引擎，它已成为其业务战略不可或缺的一部分，并被认为对公司的整体收入做出了重大贡献。

这些创新系统利用先进的算法来仔细检查和解释用户行为模式，以便根据他们表现出的兴趣为电子商务初创公司客户生成个性化建议。

库存管理和销售预测

人工智能算法预测需求并优化库存管理。这最大限度地减少了库存积压和库存不足的问题，最终降低了成本并提高了客户满意度。阿里巴巴的供应链平台菜鸟利用人工智能优化其庞大网络中的库存。

利用 AI 促进全渠道商务发展

企业中的人工智能无缝集成了来自各种销售渠道的数据，使企业能够在网络、移动应用程序、社交媒体和实体店中提供一致和个性化的体验。丝芙兰（Sephora）等零售商使用人工智能（AI）通过根据店内顾客的在线购物历史向店内客户提供个性化的产品推荐来弥合线上线下的差距。

提供出色的客户支持

在电子商务中使用人工智能有助于提供个性化的客户服务，这是客户支持不可或缺的一部分。AI 可以连接多个接触点并分析所有接触点的客户交互，以提供全渠道体验。此数据可自动执行客户服务查询，并在订购期间启用虚拟协助。

人工智能机器人在回答客户查询的同时改善了他们的知识库，将他们变成了明智的管家。

电子商务中使用的人工智能技术类型

AI 是各种技术子集的总称，例如 ML、DL、NLP 等，具有不同的电子商务人工智能用例，这些用例使企业受益匪浅。

机器学习 （ML）

机器学习有助于在 AI 电子商务中从数据中自我学习，而无需使用额外的数据进行训练。借助 DL 和 LLM 算法，电子商务商店可以更好地了解客户互动和销售趋势，实现物流运营自动化，并增强库存管理，从而带来出色的客户体验。

自然语言处理 （NLP）

NLP 专注于解释和生成手写文本，有助于在电子商务中创建出色的 AI 用例。使用NLP技术，电子商务可以改进聊天机器人的功能，以及时根据上下文回答客户的查询。24/7 全天候提供的及时准确的答案让客户满意。GPT 是一种流行的 OpenAI 模型，以其独特的功能使企业受益。

数据挖掘

电子商务企业每天都会产生 PB 级的数据。如果以最佳方式收集和分析，可操作的数据有助于所提供的产品/服务的增长和繁荣。数据挖掘帮助电子商务商店使用 AI 算法发现数据，这有助于根据过去的销售行为创建产品推荐。

计算机视觉 （CV）

能够理解视觉效果的 AI 子集促进了出色的电子商务 AI 用例之一，即使用图像进行产品搜索。计算机视觉允许电子商务商店增强产品搜索功能，客户可以捕获他们喜欢的产品的照片，并使用它来快速搜索电子商务商店中的产品。

探索人工智能对电子商务的影响

2024 年在电子商务中使用人工智能使电子商务商店能够在 2024 年利用最新 AI 趋势的力量，使他们的服务大放异彩，并将收入提升到新的高度。

打击网络欺诈

在线欺诈活动给全球在线零售商带来了数百万的损失。这就是人工智能凭借其智能算法可以分析数百万个接触点的地方，并且可以立即识别可疑活动。它有助于在问题做出反应并损害系统之前解决问题。

提高转化率

放弃购物车会对转化率产生负面影响。人工智能通过将商品添加到购物车后离开网站的客户带回来提供帮助。通过不断收集有关空手离开商店的此类客户的信息，AI 会立即发送一封自动电子邮件，提醒他们添加到购物车中的商品。

减少体力劳动

人工智能擅长取代每天执行平凡任务的人类员工。最好的例子是人工智能机器人，它们在工作时间之外作为虚拟零售员工工作。他们准确地回答客户，从长远来看，对于电子商务商店来说，这是具有成本效益的。

追加销售和交叉销售

当用户决定结账时增加订单量是正确的。您一定以人工智能技术支持的产品推荐形式体验过相同的体验。此外，“经常一起购买”还以智能地创建带有 AI 的产品组合，然后将它们作为追加销售或交叉销售的建议而闻名。

结束语

随着电子商务的不断发展，人工智能将在塑造行业方面发挥越来越关键的作用。这里提供的统计数据和真实示例展示了人工智能带来的切实好处，从增强搜索功能到优化定价策略，再到在电子商务中提供超个性化的用户体验。

在电子商务中拥抱人工智能不仅仅是一种趋势;这是一项战略举措，使企业能够在竞争激烈的在线市场中蓬勃发展。无论是销售不同产品的独特在线商店还是电商APP，人工智能都将成为适应变化的电子商务企业中的佼佼者。

人工智能不仅仅是一个流行语，它是一个强大的工具，可以彻底改变您在不断发展的电子商务世界中开展业务的方式。将 AI 整合到您的电子商务网站和应用程序中可以带来许多好处，包括增强的搜索功能和个性化的用户体验。最终，人工智能用例在电子商务中的作用将继续存在，为企业在日益数字化和数据驱动的世界中蓬勃发展提供了令人兴奋的机会。