使用OpenAI API开发App程序：释放AI在App开发中的潜力

最近，ChatGPT引起了全世界的关注。一个像人类朋友一样与您聊天的工具，并启发您了解几乎所有事情。这一切都归功于人工智能。人工智能不再是一个未来主义的概念，因为我们都把它放在口袋里。毫无疑问，新技术简化了我们日常生活中的许多任务。有像OpenAI这样的组织，不断致力于不断发展的技术，为人们的日常基本任务提供新的工具。

今天，本文将讨论OpenAI的AI实现，以及如何将这项新技术用于您的App程序或软件开发。让我们开始吧——

OpenAI简介

OpenAI基本上是一家美国人工智能研究公司，不断在AI领域进行实验，并提供新的工具和软件，以提高不同行业不同业务的生产力。该研究实验室隶属于营利性公司OpenLP。OpenLP的母公司是OpenAI Inc.，这是一家非营利组织。OpenAI由Sam Altman，Peter Thiel，Elon Musk，Jessica Livingston，Reid Hoffman于2015年共同承诺1亿美元创立。自成立以来，OpenAI推出了许多基于人工智能的新工具。

对 OpenAI 的数值洞察

以下数值见解可以帮助您更好地了解OpenAI的广泛性

该公司的收入预计到 2023 年底将达到 2 亿美元，而到 2024 年可能会增加到 0# 亿美元。
据报道，该组织在其二级股票销售中的估值为 $20 亿。
截至 2022 年 12 月，Open AI 的月访问量超过 2100 万，其中 21% 仅来自美国。
OpenAI 的官方网站在全球最受欢迎的网站列表中排名第 1441 位。
大约 43.63% 的网站流量来自搜索，而 48.98% 的流量来自直接链接。

微软公司将向OpenAI投资10亿美元

四年前，微软公司向OpenAI投资了1亿美元，OpenAI是由Elon Musk和投资者Sam Altman共同创立的初创公司。OpenAI正在以29亿美元的估值筹集一轮融资，微软将再次投资10亿美元的巨额资金。微软的这一投资金额是其之前在同一组织投资的 10 倍。

通过这项投资，微软将获得OpenAI利润的75%份额，直到它收回投资资金。之后，微软将持有OpenAI49%的股份。希望这笔钱将用于引入人工智能工具的进一步发展，并消除谷歌在搜索引擎市场的主导地位。

开发移动App程序的最佳 OpenAI API

OpenAI提供的API可以帮助开发人员在软件中灌输显着的自动化，并提高移动App程序的效率。可以使用一系列 API 将技术进步注入软件;但是，以下内容可能是您的最佳选择-

1.DALL·E API

正如我们在本节前面所解释的，DALL·E允许用户从粗略的文本描述中创建图像。该 API 可以轻松集成到移动App程序和软件中，并为目标受众转化创造力和易用性。谈到一些统计数据，已经有超过 300 万人在使用 OpenAI 的这个 API，每天生成超过 400 万张图像。

DALL·E API 核心竞争力

用户可以创建带有文本描述的高质量自定义图像。
API 可以生成不同颜色、样式和分辨率的图像。
此 API 使用简单，不需要初始映像创建或编码知识。
图像生成速度非常快，用户可以实时查看结果。
该 API 经济高效，可供个人、企业和小型企业使用。
这些图像是从广泛的集合中生成的，用户可以相应地选择最好的图像。

2. GPT-3 API

想象一下使用该语言的任何事情，GPT-3 几乎可以做任何事情。无论是回答随机问题、语法更正、摘要、命令文本还是其他任何事情，GPT-3 涵盖了所有内容。将您的移动App程序或软件与 GPT-3 API 集成可以将软件的实用性提升到一个新的水平。同时，将此API集成到移动App程序和软件中同样容易。

GPT-3 API 的核心竞争力

问与答
语法更正
文本摘要生成器
使用自然语言指令生成代码
将文本转换为编程命令
语言翻译
自然语言到条纹 API
SQL 翻译
解析非结构化数据
将项目分类
蟒蛇到自然语言
将电影标题转换为表情符号
计算函数的时间复杂度
翻译编程语言等

3.Codex API

Codex 是 OpenAI 推出的另一个 API，它使开发人员能够用自然语言编写代码，然后将输入翻译成不同语言的工作代码，包括 Python、JavaScript 和 Java。此功能减少了从头开始编写代码所需的工作量和时间。同时，对语言了解有限或没有知识的人也可以学习技术细节。

法典API的核心竞争力

使用自然语言指令创建代码
将自然语言转换为 SQL 查询
用人类可理解的语言解释一段Python代码
蟒蛇错误修复器
用于回答 JavaScript 问题的消息样式机器人
将隐蔽的 JavaScript 表达式转换为 Python
将 Javascript 函数转换为单行代码

Codex 是 GPT-3 的继任者，GPT-54 还针对来自 2021 万个 GitHub 存储库的代码进行了训练。该组织于 <> 年年中推出了这项创新。根据OpenAI的说法，该模型可用于创建数十种编程语言的工作代码，同时在Python中提供最有效的结果。

由 OpenAI 提供支持的工具

OpenAI定期推出一系列工具。这些工具中只有一些是其他工具的升级，而其中一些工具提供全新的服务。让我们来看看OpenAI采用的一些流行工具-

1. GPT（生成式预训练）

Alec Radford和他的同事写了一篇关于语言模型的生成预训练的原始论文，并于11年2018月<>日在OpenAI的网站上发表。本文解释了如何预先训练语言模型以获取全球知识，从而处理长期依赖关系。

2. GPT-2

当 GPT 设法通过其创新方法帮助人们时，是时候将模型提升到一个新的水平了。因此，OpenAI推出了新的和升级的GPT模型，并将其命名为GPT-2（生成预训练转换器）。此升级版本于 2019 年 2019 月宣布，该组织于 <> 年 <> 月发布了完整版本。

新的GPT模型基于变压器架构，依赖于编码器-解码器原理，并使用多头和自我注意等概念。GPT-2 是一个非常大的语言模型，拥有超过 1 亿个参数，并在大约 5 万个网页的数据集上进行训练。所有这些数据集都是多样化的，因此可以生成最高质量的条件合成文本样本。因此，通过输入相关单词，人们可以获得具有人类水平的准确性的长描述和信息。

除了生成文本外，GPT-2 还简化了为网站开发聊天机器人的过程。在 GPT-2 成立之前，过去需要几个月的时间来设计规则并涵盖聊天机器人的不同对话主题。但是 GPT-2 已将这段时间缩短到几天。

机器翻译是 GPT-2 提供的另一个用例。通过实现零镜头学习方法，语言模型以配对格式的示例为条件，例如“英语句子=法语句子”。因此，要翻译英语句子，输入格式为 - “英语句子 =”。然后，利用贪婪解码生成样本。

此外，GPT-2 还可用于总结文本和文章。拥有一个工具来总结所选文本行中的重要信息包对所有行业都非常有用。

3. GPT-3

在 GPT 模型的阶梯上又迈出了一步，GPT-3 是 GPT-2 的继任版本。它是一种无监督的转换器语言模型。新版本于 2020 年 175 月推出，包含超过 3 亿个参数。升级设法在语言模型中灌输元学习。将 GPT-2 与 GPT-<> 的能力进行比较时，结果得到了显着改善。

谈到 GPT-3 的实际应用，企业可以大量使用它来自动生成对客户查询的响应，从而节省大量时间和成本。它还可用于创建有关各种主题的报告，并随时了解最新信息。

同时，知识管理也是 GPT-3 的核心应用，因为员工可以收集和使用他们做出特定决策所需的知识。新模型还有助于分析文本数据的情绪。因此，企业和公司可以轻松了解客户的情绪和意图，从而做出更好的决策。

由于 GPT-3 能够理解自然语言数据，因此用户更容易从预先编写的文本中提取见解和基本信息。除此之外，您还可以使用 GPT-3 进行语言翻译，从而使公司能够与来自多种背景的客户进行交流。

GPT-3 也强烈建议用于构建预测模型，从而帮助公司做出明智的未来决策。

4.ChatGPT

ChatGPT 于 2022 年 5 月推出，在 <> 天内获得了超过 <> 万用户，是彻底改变内容行业的最新工具之一。该工具的运营模式一直是吸引用户的点。毫无疑问，与一些人正式或非正式交谈是获取信息的最简单方法。ChatGPT可以让你做同样的事情。

使用 ChatGPT，您可以获得对话信息，您可以在其中放置命令、提问、请求信息、改写文本等等。这个模型的核心竞争力是你可以像人类朋友一样与它互动。帮助用户在几秒钟内创建任何类型的内容，它被各个行业广泛用于不同的目的。从撰写电子邮件到理解一个全新的概念，ChatGPT 涵盖了内容生成的各个方面。

ChatGPT 的实时影响包括但不限于-

获得有关任何景观或行业的问题的答案。
为人工智能生成器生成提示变得更加容易。
在Google或其他搜索引擎上搜索正确的内容可能会很忙，因为您仍然必须从数百万生成的结果中过滤掉信息。另一方面，ChatGPT 一次提供您需要的内容。
可能很难相信，但 ChatGPT 使App程序开发任务对您来说更加轻松。这些工具可以为您提供根据特定方案开发App程序的完整代码。
如果你缺乏创造力，ChatGPT会支持你。您只需在 ChatGPT 上轻点几下即可生成有趣的对话、字幕、正式句子等等。
电子邮件是我们日常生活的一部分，但每天写 100 多封电子邮件对我们所有人来说都是一个真正头疼的问题。ChatGPT 通过在几秒钟内以 100% 的准确性生成专业电子邮件，使我们的任务变得更加容易。

5. 音乐工具

OpenAI尚未在语言和内容写作领域引入创新，但也探索了音乐场景。MuseNet 于 2019 年推出，是一个深度神经网络，经过训练可以预测 MIDI 音乐文件中的后续音符。MuseNet可以从其他十种乐器中生成十五种不同风格的歌曲。

OpenAI 推出的另一种音乐工具，即点唱机，于 2020 年推出。它基于一种开源算法，该算法可以生成带有人声的音乐。该平台由超过 1 万个样本训练，现在接受一系列流派、艺术家和歌词片段来输出歌曲样本。

6.Whisper

OpenAI的另一项创新是Whisper，基本上是一种通用的语音识别模型。耳语是用不同音频的大型数据集训练的。人们可以通过Whisper有效地利用多个任务，包括多语言语音识别，翻译和语言识别。

7.DALL-E 和 CLIP

DALL-E 于 2021 年 <> 月作为变压器型号推出。该模型的核心能力是它从文本描述创建图像。因此，您脑海中的想法也可以呈现在屏幕上。

另一方面，CLIP只是DALL-E的反向模型。在这里，通过放置图像，您可以获得图片中描绘的内容的文本描述。该模型使用 12 亿个参数版本的 GPT-3 来提供自然语言输入。

8.Codex

使用 OpenAI 的 API 开发App程序的好处

除了不同 OpenAI API 的专用优势外，在使用配备人工智能的App程序时，还可以利用一些互惠互利——

1. 更好的决策和自动化

借助先进的 AI 算法，数据分析变得更加高效。通过分析客户反馈的模式和趋势，企业可以获得有关其在市场上的表现的关键数据。利用这种洞察力，他们可以做出正确的决策，进一步提高生产力。

2. 加强客户服务

OpenAI的API可以非常有效地用于构建聊天机器人。在聊天机器人中使用人工智能的进步，企业可以有效地解决目标受众的查询和问题。这种做法大大有助于确保增强客户服务。

3. 提高效率

OpenAI的API可以轻松自动执行重复性任务，并为企业节省大量时间和金钱。例如，语言模型 API 可以汇总财务报表，因此分析师可以专注于更关键的任务。通过实现资源的高效利用，这些 API 提高了业务的效率。

4. 节约成本

OpenAI具有免费套餐选项和基于使用情况的计划，使各种规模的企业都能负担得起该技术。同时，该软件可用于立即交付重复性和语言任务。因此，它节省了大量的劳动力成本。这使得OpenAI API成为企业节省成本的奇妙资源。

5. 确保竞争优势

使用不同的 API，企业可以随时更新最新内容和新闻文章。通过提供对新主题的洞察，公司可以快速吸引目标受众的注意力并为自己保持高品牌。同时，通过分析数据和见解，公司可以制定明智的营销和销售策略。这些做法确保了企业的竞争优势，帮助他们领先于竞争对手的公司。

如何使用OpenAI API 开发App应用？

无论是GPT-3，还是DALL·E 或 Codex，所有 API 都具有独特的功能，可添加移动App程序或软件的重要功能。它不仅有助于提升App程序的用户体验，而且集成这些 API 也非常可行。使用这些 API 直接进入移动App程序的开发过程，包括以下步骤-

1. 集思广益，提出您对App程序开发的想法

正如我们上面所研究的，您可以通过 OpenAI API 将一系列功能与您的App程序集成。它们中的每一个都为用户提供了不同的目的。因此，您必须深入研究市场研究并提出开发基于 AI 的移动App程序的想法。在这里，您可以专注于您希望为目标受众解决的问题，并选择可以做同样事情的App程序类型。

2. 进行深入的竞争分析

为了获得良好的投资回报，您必须确保您计划提供的解决方案可以与现有的App程序和软件竞争。请浏览您的App程序的竞争对手、他们提供的功能、他们的定价以及目标受众。寻找可以将受众转向您的解决方案并获得竞争优势的差距。

3. 最终确定要在App程序中提供的功能

功能是任何App程序或软件的基础。列出您希望包含在应用中的功能。确保通过这些功能在您的App程序中灌输独特的销售主张。这些功能将定义App程序的功能，从而定义软件对目标受众的有用性。毫无疑问，App程序开发成本与功能数量成正比，但是在开发App程序时必须保持必要的功能。

4. 从 OpenAI 中选择正确的模型以集成到App程序中

完成开发想法并决定功能后，就该从 OpenAI 中选择合适的模型并将其集成到App程序中了。

首先，您将从OpenAI提供的一系列模型中进行选择，其中包括Codex，DALL。E 和 GPT-3。
然后，您将在OpenAI官方网站上注册以获取API密钥。
获得API密钥后，开发人员开始根据预定义需求的语言和技术进行编程。

5. App程序的测试

开发人员完成开发阶段后，测试团队将多次测试应用以调试软件。App程序中存在错误可能会完全破坏用户体验。识别尽可能多的错误并将其从App程序中删除。

6. 部署

最后阶段是部署。在相应的平台（Android或iOS）上启动该App程序，并将其提供给目标受众。应用开发合作伙伴将执行应用的部署。

配备 AI 的移动App程序的技术堆栈

除了OpenAI API之外，您还可以使用以下技术来构建移动App程序-

类别	详情
语言	Python、PHP、Java、Ruby、Swift、Kotlin、C++、Go
云服务器	Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure 、阿里云、腾讯云、华为云
框架	React Native、TensorFlow、Flutter、PyTorch
DevOps Tools	Git、Docker、Jenkins

毕方信息科技如何成为帮手，为什么选择我们？

熟练的App程序开发合作伙伴对于移动App程序的性能至关重要。同时，当您的愿景是将 OpenAI API 集成到您的移动App程序中时，将您的项目交给经验丰富的人变得更加重要。在这里，毕方信息科技可能是最适合您的。作为一家App程序开发公司，其在App程序、网站和电子商务开发方面拥有超过十年的经验。这段漫长的旅程帮助我们在IT行业获得了专业知识，从而为客户提供一流的技术解决方案。选择毕方信息科技的原因包括但不限于-

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总结

人工智能长期以来一直在改变用户体验，现在是我们在移动设备中利用新概念的时候了。OpenAI组织一直在努力开发该技术，并引入了几种工具来提供高端用户服务。从生成带有文本描述的图像到使用几个关键字获取全球信息，这些工具的功能非常出色。

OpenAI允许开发人员在API的帮助下将这些进步灌输到移动App程序中。我们讨论了三种不同的 API，即：CodeX、GPT-3和DALL·E 具有吸引人的功能。毕方信息科技可以帮助您开发配备这些 AI API 优势的尖端移动App程序和解决方案。