ChatGPT vs Bard：生成式 AI 工具的未来是什么

2022 年 11 月，OpenAI 推出了对话式人工智能工具 ChatGPT，风靡互联网。除非您一直生活在远离文明的洞穴中，否则我们非常确定您至少测试过一次这种由人工智能驱动的现代对话式聊天系统。

ChatGPT轰动整个互联网，互联网的圈内圈外都在谈论它的功能以及它如何主宰未来。一些专家甚至预测，ChatGPT将令Bing搜索引擎比谷歌更可靠。但是，会吗？

最近，谷歌推出了自己的生成工具BARD并有望优于ChatGPT - 这一切都归功于谷歌多年来收集的广泛数据库。尽管谷歌尚未正式向公众发布BARD版本，但互联网上到处都是关于它是一种更可靠的对话式AI工具的猜测。

因此，今天，我们将比较这两种生成式AI工具，它们的未来以及对话式AI如何影响数字世界的未来。我们还将强调人工智能在移动应用程序开发行业中的重要性，以及为什么初创公司和企业家必须在不久的将来优先考虑机器学习和人工智能。

因此，事不宜迟，让我们深入了解。

什么是生成式 AI？

让我们问问Chat GPT本身，好吗？

我们不可能比 ChatGPT 更好地回答它，但让我们尝试分解这个答案以进一步简化定义。通俗地说，生成式人工智能是人工智能的一个分支，它通过分析现有数据库中的模式为用户查询生成实时输出。

输出可以以文本、图片或视频的形式生成，但它们与数据库中存储的原始内容有很大不同。简而言之，你得到的答案不一定是机器生成的，而更像是人类的回应。

值得指出的是，像ChatGPT和BARD这样的对话式AI工具与传统的聊天机器人有很大的不同。但是，如果您浏览互联网上的文章，您会发现人们将两者同义使用，主要是因为它们之间有几个潜在的相似之处。但是，事实并非如此。

对话式人工智能和聊天机器人之间的主要区别在于前者可以对用户查询产生更智能的响应。毫无疑问，聊天机器人也使用人工智能来响应用户查询，它们没有广泛的数据库和自学能力来生成类似人类的响应。

在许多情况下，区分两者非常容易，因为聊天机器人生成的输出非常机器人化。另一方面，像聊天机器人这样的生成式人工智能工具能够通过生成分析生成更自然的答案。

ChatGPT 是一种由 OpenAI 设计和管理的生成和对话式 AI 工具。从这个定义来看，很明显 ChatGPT 以对话方式提供响应。

它于 30 年 2022 月 1 日由 Open AI 首次发布，在短时间内，该网站成功获得了超过 <> 万用户。实际上，如果您现在尝试使用ChatGPT创建新帐户，则在许多情况下可能会遇到服务器停机。这就是这种生成式AI工具的流行程度。

ChatGPT的关键是使用Open AI的GPT-3语言模型来生成对用户查询的响应。对于不知道的读者，GPT-3 是一种语言模型，使用互联网上发布的人类编写的内容进行训练。

实际上，您可以使用 ChatGPT 生成不同类型的内容，包括博客、简要说明、法律简报、模因等。事实上，编码人员甚至可以使用其AI功能来查找多个问题的代码。

下面是一个示例：

我们要求 Flutter 编写一个代码来添加三个数字。而且，这是它吐出的结果。

更有趣的是，这个结果是在 2 秒内生成的。同样，您可以在其他几种情况下使用 ChatGPT 对各种查询生成不同的结果。

现在，来到ChatGPT真正的竞争对手——巴德。上周，谷歌宣布将推出自己的对话式人工智能，并在一天之内成为头条新闻。

尽管谷歌尚未宣布最终发布日期，但猜测称BARD将在一个月内向大众开放。截至今天，BARD正在由一个Beta测试团队进行测试。

BARD使用Google的对话应用程序语言模型（LaMDA）为多个用户查询生成响应式答案。通过BARD浏览器，Google的主要目标是为搜索查询提供全面和更详细的答案，而不是搜索引擎提供的传统搜索结果。

内部报告还显示，除了详细的答案外，BARD还将提供相关网页的其他链接，以帮助用户进行进一步的研究。

BARD和ChatGPT的主要目标是相似的，即为用户的查询提供类似人类的响应。

这两种生成式人工智能工具之间的主要区别在于，BARD分析互联网上可用的最新信息以生成其响应。ChatGPT 仅保留到 2021 年的信息，当被问及最近的事件时无法提供任何答案。

另一方面，BARD能够提供所有事件的信息，甚至是最新的事件。由于 Bard 拥有相对更多的数据来获取信息，因此它可以提供更好、更全面的答案。

生成式人工智能已经到来，从长远来看，它很可能会主导数字世界。虽然我们不知道谷歌的BARD与ChatGPT相比会有多优越，但它对实时和广泛信息的访问将有助于它提供更好的答案，这已经不是什么秘密了。

像这两个生成式AI工具一样，其他几家初创公司正计划推出自己的对话式AI版本。简而言之，未来属于生成式AI，如果您拥有数字解决方案，那么围绕AI对其进行优化以提供更好的用户体验至关重要。与我们的应用程序开发专家联系，他们将帮助您了解将 AI 集成到现代数字解决方案中的重要性。